近年来随着全球气候变化，极端强降水事件频发，城市内涝风险日益严峻，短时强降水可能迅速演变为道路积水，交通中断，地下空间受淹和城市运行受阻。如何更早识别降水风险，提前预报内涝，已成为城市灾害治理的关键问题。
7月18日，在2026年世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（WAIC 2026）重要分论坛——“GeoAI空间人工智能论坛”上，由华东师范大学自主研发的“华雨GeoAI”大模型首次对外发布，标志着地理空间信息技术与人工智能融合创新迈入新阶段。
据悉，“华雨GeoAI”大模型由华东师大地理信息科学教育部重点实验室牵头研发，空间人工智能学院、地理科学学院、自然资源部超大城市自然资源时空大数据分析应用重点实验室联合推出。
该模型以多源地球观测数据为基础，融合人工智能算法、地理空间分析与物理机制模型，为极端天气监测、城市灾害预警和复杂地球系统模拟提供强有力的技术支撑。
据悉，该模型将未来降水预测结果与内涝模拟模型相结合，实现提前3至6小时的城市内涝风险预报，回答哪里可能积水，积水有多深，风险有多大等关键问题，为城市应急管理和防灾决策提供科学支撑。
未来，“华雨GeoAI”大模型将持续拓展智能感知、精准预测与风险决策能力，助力构建更加安全、更具韧性的城市环境，为数字地球建设和可持续发展贡献。
华东师范大学副校长、空间人工智能学院院长施国跃表示，深耕空间人工智能领域、搭建高水平学术创新平台，是学校主动服务国家人工智能发展布局、践行科教兴国战略的重要举措，也是推进新工科建设、深化交叉学科创新、赋能关键领域技术自立自强的核心实践。依托百年学科积淀，华东师大坚持以“地理空间为基底、人工智能为引擎”，整合遥感科学、计算机科学等优势学科力量，于2024年成立空间人工智能学院，并持续深化政产学研用协同创新机制，推动前沿技术迭代升级与落地应用，让空间智能科技持续赋能国家战略落地、产业转型升级与民生安全保障。
本次论坛由华东师范大学和同济大学联合主办。主旨演讲环节，加拿大工程院院士Naser EI-Sheimy（纳沙-艾尔希米），同济大学副校长、中国工程院院士童小华，清华大学深圳国际研究生院张晓平教授以及华东师范大学空间人工智能学院名誉院长李军分享了学科前沿科研进展。
下午四场平行分论坛上，华东师范大学、莫干山地信实验室、同济大学、浙江大学分别牵头，聚焦智能遥感应用、时空地理信息智能、智能感知处理、地球智能四大方向，集中展示GeoAI在智慧城市、自然资源管护、防灾减灾、生态环境监测等领域的前沿探索成果。
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